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Nova2pay聚焦 | 机器学习驱动的规模化、自动化、精准化反欺诈武器

一直以来,数字支付欺诈始终是困在商家心中的一个大问题。全球电子商务缩短了世界的距离,而人工智能技术的普及在进一步便捷电子商务发展的同时,也带来了前所未有的安全风险。

根据经济与商业研究中心(Centre for Economics and Business Research)的一份报告显示,2023年,支付欺诈给全球零售业造成了惊人的4290亿美元损失。

从某种程度上来说,商家为了要应对防止潜在的欺诈风险所付出的成本,使得所有消费者都支付了更多钱去购买商品和服务。对于享受数字支付便利和灵活的消费者,以及努力创造优质、顺畅客户体验的商家/企业来说,这都一个是坏消息。

数字欺诈始终是支付公司需要去解决的问题,尤其在当前的商业环境中,如何防范支付欺诈已经成为一个最重要的事项。

多种类型的支付欺诈挑战

防范欺诈这件事本身就极具挑战性,因为欺诈技术和手段总是既快又新,要跟上这样快节奏的发展步伐并不容易。

拒付欺诈

顾名思义,拒付欺诈极为简单粗暴,一言蔽之就是消费者在收到购买的商品后,与银行就费用问题提出异议拒绝付款但依然保有商品,可能声称未收到该商品等等原因。

这种欺诈对商家的伤害巨大,除了财货两失,品牌可信度削弱等等损失,还可能面临高额的合规罚金。

账户欺诈

简而言之就是身份盗窃,利用虚假身份和被盗银行卡信息进行支付欺诈。

这是一种很难预防的欺诈类型,尤其对于处理大量数字支付的企业来说,更为令人担忧。

友好欺诈

友好欺诈是另一种越来越常见的欺诈类型,消费者购买商品或服务,或许他们真的遗忘了,或是其他家庭成员所为,结果是消费者声称没有进行这次消费。

支付欺诈的类型不胜枚举,在人工智能技术的加持下,其所造成的恶劣影响也正在逐步扩大。

机器学习如何抵御欺诈

在抵御支付欺诈方面,商家往往具有一些局限性,他们通过经历支付欺诈来积累经验,并以此来预防未来欺诈。这也造成了一个严重的问题——如何识别并对抗还没经历过的,新的支付欺诈?

这也就是与NOVA2PAY等全球领先的支付平台合作的意义所在!NOVA2PAY看到全球各地、无时无刻不在上演的支付欺诈事件,并用之以帮助品牌/商家扩充宝贵的“欺诈经验库”。

全球视野对于机器学习模型来说非常重要,这些风控模型通过海量的数据积累经年累月的训练,才能够精准洞察潜在威胁,并且自动、实时地拦截支付欺诈。

规模化、自动化、精准化反欺诈

机器学习驱动的反欺诈解决方案具有规模化、自动化、精准化的特点,这一切都建立在关于欺诈趋势、业务模式和电子商务流程的数以百万计的数据节点上

与此同时,机器学习技术同样擅长于找到优质的客户;减少交易摩擦,改善用户体验才是数字支付的核心诉求,借助机器学习技术的加持,企业可以在保持优质客户顺畅消费体验的同时;让欺诈者无以遁形,交易困厄。

Nova2pay 作为全球领先的数字支付服务服务商,具备强大的技术实力,为商户提供专业、高效的跨境支付解决方案,帮助跨境企业保障资金安全,赋能业务增长。

NOVA2PAY

通过国际支付行业级别最高的金融机构安全认证标准PCI DSS LEVEL 1,内部风控管理流程通过ISO27001认证,全方位保障商户与消费者在跨境消费过程中的交易与信息安全。

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